陈博,浙江工业大学教授,博导,国家级青年人才,浙江工业大学信息工程学院副院长,全省复杂系统智能感知与控制重点实验室副主任。
致力于网络化感知系统信息融合估计理论及其应用研究。以第一作者/通讯作者在Automatica和IEEE汇刊上发表论文55篇,其中控制领域顶尖期刊IEEE-TAC和Automatica论文23篇(含长文5篇),出版英文专著2部,授权国家发明专利25项。主持国家自然科学基金联合重点、浙江省尖兵领雁、浙江省杰青及杰青延续资助等科研项目。研究成果获教育部自然科学一等奖(第3)、浙江省自然科学一等奖(第3)、浙江省科技进步二等奖(第1)和中国自动化学会优秀博士学位论文奖。
担任SCI期刊IET Control Theory and Applications和Journal of the Franklin Institute的Associate Editor, CCC、ICCA、IECON等多个会议的TPC Member和Associate Editor, 中国自动化学会TCCT委员、中国航空学会信息融合分会定位与跟踪专业委员会委员、CAA和IEEE高级会员。

  朱全新,博士,二级教授,湖南师范大学潇湘学者特聘教授, 博士生导师, 享有国务院政府特殊津贴专家、湖南省科技创新领军人才、湖南省芙蓉学者特聘教授、德国洪堡基金高级研究学者,计算与随机数学教育部重点实验室副主任,复杂系统的控制与优化湖南省高校重点实验室主任,IEEE高级会员、中国自动化学会高级会员。主要从事马氏过程、随机非线性系统的稳定与控制理论及应用研究工作, 取得了系列重要进展, 在控制领域国际顶级杂志Automatica、IEEE Transactions on Automatic Control、SIAM Journal on Control and Optimization等刊物发表SCI收录论文200余篇。获湖南省自然科学奖一等奖(第一完成人)、江苏省高校自然科学奖一等奖(第一完成人)、2018~2023连续六年全球高被引学者、2024年全球前0.05%顶尖学者榜单、2020-2025连续六年全球前2%顶尖科学家榜单、2014~2025连续十二年爱思唯尔中国高被引学者榜单、中国运筹学会一级学会“青年科技奖”、中国百篇“最具国际影响学术论文”、江苏省数学成就奖等。主持国家自然科学基金项目6项,省部级项目10 项。担任中国工程概率统计学会常务理事、中国概率统计学会理事、中国自动化学会控制理论专业委员会委员、中国工业与应用数学学会系统与控制数学专业委员会委员、中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专业委员会委员、中国TCCT随机系统与控制学组委员、国际期刊Complex Systems Stability & Control 主编、国际权威杂志IEEE Transactions on Automation Science and Engineering等6个国际SCI刊物的副主编或编委。


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