1. 热烈祝贺专委会委员北京航空航天大学郭雷教授当选中国科学院院士
　　2023年月11月22日，中国科学院公布了2023年中国科学院院士增选结果，TCCT委员北京航空航天大学郭雷教授当选中国科学院院士.....更多信息>>>

2. 热烈祝贺专委会委员姜钟平教授当选欧洲科学与艺术学院院士
　　近日，从欧洲科学与艺术学院（European Academy of Sciences and Arts）传来喜讯，专委 会委员姜钟平教授当选欧洲科学与艺术学院院士（自然科学类）.....更多信息>>>

3. 热烈祝贺专委会委员程龙、华长春、王震、夏元清教授当选 IEEE Fellow
　　近日，专委会委员程龙、华长春、王震、夏元清教授当选 IEEE Fellow .....2024 IEEE Fellow名单

4. 热烈祝贺专委会委员华长春、李世华、俞立、喻俊志、赵春晖教授当选 CAA Fellow
　　近日，专委会委员华长春、李世华、俞立、喻俊志、赵春晖教授当选 CAA Fellow.....2023 CAA Fellow名单

　　CCC2024提交论文初稿日期为：2023年10月1日-2024年1月31日。
　　第43届中国控制会议将于2024年7月28-31日在云南昆明举办。会议由中国自动化学会控制理论专业委员会、中国自动化学会和中国系统工程学会主办，昆明理工大学承办。
　　截至目前，大会专题研讨会1报告人已确定，其他工作正在有条不紊地进行。我们热忱欢迎海内外广大同仁踊跃投稿、参会，共同交流学术成果......更多信息>>>

书　　名：动力系统的混沌化
作　　者：陈关荣、汪小帆
图书简介：
　　动力系统的混沌化是一个全新的控制论问题，它在数学理论上和工程技术上都极富挑战性。它不但有助于我们加深对混沌理论的认识，而且在高新技术的应用上具有十分广阔和诱人的前景。《动力系统的混沌化：理论方法与应用》系统地总结了作者近10年来在混沌化方面所做的工作，介绍其中的主导分析思想和主要理论成果，以及基本技术和有效方法。
　 《动力系统的混沌化：理论方法与应用》适合理工科大学研究生、博士后和教师阅读，也可供自然科学和工程技术领域中的研究人员参考.......更多信息>>>

　　马倩 教授
　　南京理工大学自动化学院教授、博士生导师。主要研究兴趣为复杂动态系统分析与控制，构建了从“复频域—时域”双角度分析时延系统动力学特性的研究框架，提出了面向平衡通信资源消耗和系统性能提升的不确定非线性系统自适应控制方法，建立了面向多约束的异构多自主体系统分布式协同控制机制。
　　近5年在Automatica和IEEE汇刊上发表论文33篇，其中第一/通讯作者论文23篇。主持国家自然科学基金面上项目2项和江苏省自然科学基金杰出青年项目1项。入选长江学者奖励计划青年学者，获国家自然科学二等奖（排3）、教育部自然科学一等奖（排4）、中国自动化学会自然科学二等奖（排1）、中国自动化学青年科学家奖......更多信息>>>

　　沈栋 教授
　中国人民大学教授，博士生导师，入选国家高层次青年人才支持计划。2010年毕业于中国科学院数学与系统科学研究院。2010至2012年在中科院自动化研究所从事博士后研究。2012年至2019年在北京化工大学工作。2020年起加入中国人民大学数学学院，金融计算与数字工程教育部工程研究中心分布式人工智能实验室负责人，曾任信息与计算科学系主任、发展规划处副处长（挂职）。曾先后受邀访问新加坡国立大学、澳大利亚皇家墨尔本理工大学。
　　研究方向为学习控制、随机系统的优化与控制、分布式人工智能等。现为中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会副主任，中国自动化学会混合智能专业委员会委员，IEEE Senior Member........更多信息>>>

1.　第14届亚洲控制会议（ASCC2024）将于2024年7月5-8日在大连举行

　　第14届亚洲控制会议（ASCC2024）将于2024年7月5-8日在大连举行，会议由亚洲控制协会（ACA）主办，大连理工大学承办，中国自动化学会控制理论专业委员会（TCCT）等单位协办。现会议投稿系统已开通（投稿地址：https://cms.amss.ac.cn/）.....更多信息>>>

2.　SICE2024将于2024年8月27-30日在日本高知举行

　　SICE2024将于2024年8月27-30日在日本高知举行.....更多信息>>>

3.　基金委：管理科学部关于征集2024年度重大项目立项领域建议的通告

　　为了进一步完善重大项目立项机制，做好重大项目的立项和资助工作，管理科学部根据国家自然科学基金重大项目管理办法的规定，面向科技界征集重大项目立项领域建议.....更多信息>>>

4.　基金委：“生成式人工智能基础研究”专项项目申请指南

　　生成式人工智能正在成为信息化、数字化、智能化的新型技术基座，特别是以大语言模型为代表的生成模型拥有强大的知识编码和储存能力、文本和代码理解及生成能力，以及复杂任务的推理能力，被认为是有可能实现通用人工智能的技术路线之一，有望成为推动新一轮科技变革、经济发展的重要技术，对科学和社会产生深远的影响.....更多信息>>>

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