唐漾,博士,教授,博士生导师,德国洪堡基金、国家级高层次人才(2019年度)、科技部中青年科技创新领军人才(2019年度)、国家级海外高层次人才引进计划青年项目(2014年度)和上海市优秀学术带头人(2020年度)等计划入选者, ESI全球高被引科学家。

  主要研究自主智能系统泛在感知和博弈决策,多智能体系统/复杂网络状态估计、控制和优化,工业智能和智能系统,机器视觉与深度学习,能源互联网优化、调控和决策,以及过程系统风险预警和应急辅助决策。围绕上述领域,在Nature子刊,Cell子刊,Physics Reports,CVPR,NeurIPS, Automatica和IEEE汇刊上发表论文100余篇,申请/公开/授权专利20余件,研究成果入选CVPR Highlight。主持国家科技部重点研发计划项目/课题, 3项国家自然科学基金重点类项目等。  

 唐漾教授现担任Nature出版集团Scientific Reports资深编委,7本IEEE汇刊、1本IFAC会刊和中国科学:信息科学等多个国际期刊的副主编/编委,担任IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TETCI、IEEE TCDS和Engineering客座主编/编辑/执行编辑。获得2019年度上海市自然科学奖一等奖(第一完成人)。

  苏厚胜,华中科技大学人工智能与自动化学院教授、博士生导师。在新一代人工智能发展规划指引下,针对无人集群协同的科学前沿和重大应用需求,围绕目标测不全、队形动不齐与集群控不准问题,建立了多尺度异构无人集群的新研究框架,提出了一致协作观测原理、蜂拥编队调控策略、混杂集群协同方法,攻克了目标系统的不确定、信息交互的多约束、集群网络的多尺度等挑战,实现了集群应用示范。

  一作或通讯发表IEEE会刊和Automatica论文80余篇;30余篇论文入选ESI高被引论文;出版英文专著1部;授权发明专利18项,成果转化2项。主持国基金重大课题,获国家自然科学二等奖1项,省部级科学技术奖一等奖3项,入选国家“万人计划”青年拔尖人才,多次入选科睿唯安全球高被引学者和爱思唯尔中国高被引学者。  

   苏厚胜教授现担任国际期刊Scientific Reports、IET Control Theory & Application和Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part I,Journal of systems and control engineering的Associate Editor。


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