刘天明，1999于西北工业大学获硕士学位，2002年于上海交通大学获博士学位，现任美国佐治亚大学杰出研究教授和终身正教授，西北工业大学博士生导师,入选2016年度教育部“长江学者”讲座教授；曾是美国宾夕法尼亚大学博士后、美国哈佛大学博士后、美国哈佛大学讲师、美国康奈尔大学助理教授、英国剑桥大学访问教授。

　　近年来的研究方向是脑医学图像处理和分析、大脑发育、大脑结构与功能网络及多模态脑图像和信息的分析和融合。获美国国家卫生院(NIH) Career Award和美国国家自然科学基金（NSF）CAREER Award，微软Fellowship Award。发表期刊和会议论文290余篇，并承担多项美国自然科学基金（NSF）和美国国家卫生院（NIH）项目。

　　现任国际医学影像计算和计算机辅助治疗协会（MICCAI）董事会成员，MICCAI 2019 年深圳国际会议共同主席。

　　陆　超，1999年、2005年毕业于清华大学电机系，分别获学士、博士学位，2005年至今在清华大学电机系工作，2011年至2012年美国威斯康星大学麦迪逊分校访问研究，目前为清华大学长聘副教授、博士生导师。

　　主要研究方向为电力系统调度控制技术、数据驱动控制应用、大规模储能系统优化等。主持了多项国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点/面上项目等，出版专著1部，发表国内外期刊和国际会议论文100余篇，获授权发明专利30余项。获国家技术发明二等奖1项、教育部技术发明一等奖1项、中国电力科技一等奖1项（均排名第2），入选教育部青年长江学者，获茅以升北京青年科技奖。

　　陆超是IEEE高级会员，担任了《Foundations and Trends in Electric Energy Systems》、《IET Generation Transmission & Distribution》、《International Journal of Electrical & Power Energy Systems》等国际学术期刊编委、特邀主编和代理主编。

　　谈　瑛， 1995年于天津大学自动化系获得学士学位， 1998 年于天津大学系统科学研究所获的硕士学位。 2002年于国立新加坡大学获得博士学位。 2002年加入加拿大马克马斯特大学化学工程系进行博士后研究。 2004年加入澳大利亚墨尔本大学电力及电子工程系。 现任副教授， Reader。

　　其主要的研究领域是非线性系统包括切换系统， 混杂系统的稳定性研究，在线寻优（extremum seeking）以及迭代学习控制的理论分析以及应用， 康复机器人的设计以及优化。发表学术论文150余篇. 获得Australia Research Council Australian Post-doctoral Fellowsho (2006-2008) 以及Future Fellowship (2009-2012)。

　　谈瑛是中国自动化学会控制理论专业委员会委员， 亚洲自动化理事会成员，IEEE高级会员。是： IEEE Transactions on Automatic Control, Systems and Control Letters, Asian Journal of Control 等5家国际期刊的副编/编委。

　　中国自动化学会 控制理论专业委员会
　　电话：86-10-82541403；Email：tcct@iss.ac.cn