2. 　2019年第十一届“控制科学与工程前沿论坛”承办申请工作已经开始
　　控制科学与工程前沿论坛是由中国自动化学会控制理论专业委员会主办的系列学术年会。论坛面向国民经济及社会重大需求，研究系统与控制理论及其应用研究的最新动态，探讨学科发展的新生长点。现2019年第十一届“控制科学与工程前沿论坛”会议承办申请工作已经开始，欢迎各位委员申请承办.....更多信息>>>

3.　 第十届控制科学与工程前沿论坛在山东日照召开
　　第十届控制科学与工程前沿论坛于2018年5月16-17日在日照召开。本次论坛由中国自动化学会控制理论专业委员会主办，曲阜师范大学工学院承办，山东大学控制科学与工程学院协办.....更多信息>>>

4. 　第二届中国系统科学大会（CSSC2018）在北京举行
　　第二届中国系统科学大会（CSSC2018）于2018年5月12-13日在北京友谊宾馆召开。会议由上海系统科学研究院主办，北京师范大学系统科学学院承办，中国自动化学会控制理论专业委员会（TCCT）、中科院数学与系统科学研究院系统科学研究所等单位协办.....更多信息>>>

5. 　专委会副主任董海荣、委员刘涛获中国自动化学会第四届青年科学家奖
　　 中国自动化学会第四届青年科学家奖评审工作于2018年5月19日结束。经专家评审委员会评审，专委会副主任董海荣、委员刘涛获中国自动化学会第四届青年科学家奖.....更多信息>>>

题目：函数求根方法在系统控制中的广泛应用
报告人：陈翰馥 院士 （中国科学院数学与系统科学研究院）
报告简介：
量测伴有误差时函数求根的递推算法，叫随机逼近算法。在简单介绍随机逼近算法、讨论它的收敛性后，我们说明系统控制中的许多问题可以参数化，从而可转化为未知函数求根，可用随机逼近来解决。有意思是多自主体同步问题，甚至自主体的动态方程为非线性，有时也可化为函数求根问题，用分布式的函数求根算法给出控制，使多自主体的输出以概率1收敛到相同的极限.....更多信息>>>

题目：流程工业制造系统智能化 ——人工智能与流程制造深度融合
报告人：钱　锋 院士 （华东理工大学）
报告简介：报告分析了我国流程工业转型升级的国家重大需求，探讨了以“智能制造+绿色制造—>高端制造”为目标的智能优化制造的愿景深入剖析了当前流程工业企业经营决策层面、生产运行层面、能效安环层面、信息感知层面和系统支撑层面存在的主要问题，为重塑流程工业产业链、供应链、价值链，实现智能化、绿色化、高端化生产，围绕人工智能与流程制造深度融合实现智能优化制造凝练了相关科学问题.....更多信息>>>

题目：Data analytics and machine learning for troubleshooting of feedback controlled manufacturing plants
报告人：秦泗钊 教授 （美国南加州大学）
报告简介：制造过程系统通过计算机控制系统收集并存储日常操作中的大量数据。海量数据为操作和控制系统的故障诊断和诊断提供了宝贵的基础。在这次报告中，我们首先提供了基于潜在变量建模方法和机器学习的过程数据分析的历史观点，以及从常规操作的测量数据中提取所需组件或特征的目标。然后扩展到对高维动态时间序列数据进行建模以提取最具动态性的潜在变量.....更多信息>>>

题目：FAST馈源支撑整体控制系统研究
报告人：谭 民 研究员 （中国科学院自动化研究所）
报告简介：本报告介绍FAST系统的几个重要组成部分, 重点介绍FAST馈源支撑整体控制系统，主要包括系统拓扑结构、控制系统硬件平台、控制系统软件开发、馈源运动的轨迹规划等。FAST系统对天文学家探索宇宙无穷的奥秘具有重要的意义......更多信息>>>

题目：Disturbance observer based control technique: Concept, Methods and Challenges
报告人：陈文华 教授 （拉夫堡大学）
报告简介：在过去的四十年中，基于干扰观测器的控制和相关方法已经在各个工业领域得到研究和应用。 本讲座概述了一些广泛使用的线性和非线性干扰/不确定性估计技术，然后讨论并比较了各种补偿技术以及干扰/不确定性补偿与（预先设计的）线性/非线性控制器的差别。介绍了一些众所周知的控制方法（如鲁棒控制和自适应控制）的相似性和差异分析......更多信息>>>

题目：多个体系统的分布式估计与适应控制
报告人：张纪峰 研究员 （中国科学院数学与系统科学研究院系统所）
报告简介：该报告将重点介绍分布式估计与适应控制的背景、特点，国内外发展现状，介绍如何针对随机通信噪声、随机信道增益和信号丢失等不确定性因素，设计分布式参数估计算法，建立其收敛性条件；如何针对含有未知参数、外部随机干扰、未建模动态和未知状态耦合项的多个体系统，设计分布式参数估计与适应跟踪控制，给出闭环系统几乎必然一致稳定的条件......更多信息>>>

题目：复杂实际场景多源信息决策与估计融合
报告人：朱允民 教授 （四川大学）
报告简介：报告将结合复杂实际场景，该领域前期的主要研究进展、和报告人团队的研究成果介绍：1. 信息融合研究背景； 2. 相关观测决策融合与不确定统计决策； 3. 复杂场景下全局最优估计融合； 4. 有偏动态系统的多算法极小化欧氏误差估计融合； 5. 多目标数据关联与跟踪的集成优化融合等问题。最后将结合智能系统给出在此研究过程中获得的如何深度挖掘动态系统信息，发挥智能作用的体会......更多信息>>>

题目：不确定动态证据推理前沿进展
报告人：潘 泉 教授 （西北工业大学）
报告简介：证据推理为不确定信息表示分析与融合推理提供了一种卓有成效的方法工具。针对多源信息可靠度不同的情况，介绍一种基于精细可靠度评估的鲁棒证据推理方法，利用邻域误差知识对信源谨慎修正，提高融合识别准确率。最后介绍面向时序数据融合的动态证据推理......更多信息>>>

题目：Expensive Control for Networked Systems with Random Delay
报告人：苏为洲 教授 （华南理工大学）
报告简介：在本次报告中，我们研究了离散时间网络化线性反馈系统的长期平均成本控制。控制信号通过具有随机整数阶延迟和分组丢失的不可靠信道上传输，可以由具有一定概率质量函数（PMF）的独立同分布（I.I.d）随机过程建模。在考虑状态反馈的情况下，通过采用线性自回归编码器对待传输的信号进行静态反馈，可以得到最优的性能。通过求解离散代数Riccati型方程（DAG），可以得到状态反馈定律和编码器参数......更多信息>>>

书　名：Filtering and Control of Stochastic Jump HybridSystems
作　者：Xiuming Yao,Ligang Wu,Wei Xing Zheng
图书简介：
　　This book presents recent research work on stochastic jump hybrid systems. Specifically, the considered stochastic jump hybrid systems include Markovian jump Ito stochastic systems, Markovian jump linear-parameter-varying (LPV) systems, Markovian jump singular systems, Markovian jump two-dimensional (2-D) systems, and Markovian jump repeated scalar nonlinear systems. Some sufficient conditions are first established respectively for the stability and performances of those kinds of stochastic jump hybrid systems in terms of solution of linear matrix inequalities (LMIs). Based on the derived analysis conditions, the filtering and control problems are addressed.......更多信息>>>

1.　基金委：关于开展2018年度国家自然科学基金绩效评价工作的通告

　　为深入贯彻党的十九大精神，落实党中央、国务院决策部署，根据财政部关于预算绩效管理和科技部关于科技监督评估等相关文件的要求，国家自然科学基金委员会制定了《2018年度国家自然科学基金绩效评价工作方案》，拟于近日开展科学基金绩效评价工作......更多信息>>>

2.　基金委：关于受理2018年度国家自然科学基金依托单位注册申请的通告

　　根据《国家自然科学基金依托单位基金工作管理办法》和《国家自然科学基金依托单位注册管理实施细则》的规定，国家自然科学基金委员会将启动2018年度国家自然科学基金依托单位注册申请的受理工作。现将有关事项通告如下......更多信息>>>

　　本丛书由科学出版社与中国自动化学会控制理论专业委员会联合发起，旨在出版海内外有关系统与控制领域最优秀的学术著作。本丛书由中科院数学与系统科学研究院的郭雷院士任主编，北京理工大学的陈杰教授任副主编。编委会由在国际上有较高学术声望的系统控制专家组成。
　　欢迎国内外系统与控制领域的学者踊跃投稿！请登录控制理论专业委员会网站查询丛书出版计划、申请指南等详细信息。

　　《系统与控制纵横》是由TCCT主办的科普型刊物，旨在弘扬学科文化，梳理发展脉络，传播科学知识，宣传科研成果，服务人才培养，积极推进学科普及工作，让更多的人了解系统科学与控制科学的过去、现在和未来。
　　我们热诚欢迎各界人士为这片新开垦的系统与控制科普园地投稿，齐心协力做好学科的普及工作，共同推动学科发展......更多信息

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