内容简介：　

　　本书内容涵盖了目前复杂网络研究的众多分支，每篇文章都尽量做到科学性和可读性相结合。所谓网络是由结点和连线组成，这里结点和连线是广义的，其中结点表示系统的元素，而结点的连线表示元素之间的相互作用。尽管定义看似简单，但是网络能够呈现高度的复杂性。复杂网络可以用来描述从技术到生物直至社会各类开放复杂系统的骨架，而且是研究它们拓扑结构和动力学性质的有力工具。因此人们致力于揭示复杂网络拓扑结构和功能的形成机制，演化规律，临界相变和动力学过程。

图书目录：

前言
第一部分 理论篇
1  演化网络——模型、测度及方法　　史定华* 刘黎明
　1.1 引言
　1.2 演化网络模型
　1.3 度分布的计算
　1.4 结点度的相关性
　1.5 群集系数的估计
　1.6 展望
2  加权网络　　李梦辉 樊瑛 狄增如*
　2.1 引言
　2.2 加权网络的统计性质
　2.3 加权网络的演化模型
　2.4 权重对网络结构性质的影响
　2.5 加权网络上的动力学
　2.6小结
3  基于Vicsek模型的动态网络分析与调控　　刘志新* 韩靖 郭雷
　3.1 引言
　3.2 Vicsek模型的描述及相关模型
　3.3 Vicsek模型的自发行为分析
　3.4 Vicsek模型中的控制问题
　3.5 小结与展望
4  网络同步　　陈关荣*
　4.1 引言
　4.2 连续时间一般复杂动态网络的完全同步
　4.3 连续时间规则网络的完全同步
　4.4 随机网络和小世界网络的完全同步
　4.5 无标度网络的完全同步
　4.6 其他网络的完全同步
　4.7 复杂动态网络中各种因子与完全同步的关系
　4.8 复杂动态网络的相位同步
　4.9 小结与展望
5  网络控制　　李翔* 汪小帆 苏厚胜
　5.1 引言
　5.2 规则网络时空混沌的牵制控制
　5.3 无标度动态网络的牵制控制：鲁棒性与脆弱性
　5.4 一般复杂动态网络的牵制控制
　5.5 多智能体网络的蜂拥控制
　5.6 小结
6  网络传播　　周涛 汪秉宏*
　6.1 引言
　6.2 复杂网络上传播动力学的基本特征
　6.3 网络免疫技术
　6.4 小结
第二部分 应用篇
7  生物网络的结构与动力学稳定性　　欧阳颀* 李方廷 谭宁
　7.1 引言
　7.2 细胞中调控网络的特性、研究方法和研究领域
　7.3 酵母细胞周期和生命周期网络的动力学稳定性
　7.4 复杂网络的拓扑性质和动力学收敛性
　7.5 具有动力学稳定性的网络设计
　7.6 小结与展望
8  广义合作网络　　常慧 何大韧*
　8.1 引言
　8.2 广义合作网络的项目度分布和度分布
　8.3 广义合作网络的同类性
　8.4 广义合作网络的二方组项目度分布
　8.5 广义合作网络的群落、层次与交连度
　8.6 小结
9  城市交通网络的复杂性　　高自友* 赵小梅 黄海军
　9.1 引言
　9.2 城市交通网络
　9.3 城市交通网络配流模型
　9.4 城市交通网络复杂性问题的研究
　9.5 展望
10 复杂网络理论在制造领域的应用　　祁国宁* 刘夫云
　10.1 引言
　10.2 零部件关系网络及其统计参数计算
　10.3 产品族零部件通用性分析与用量预测
　10.4 扩展的产品主结构网络及其应用
　10.5 其他网络形式简介
　10.6 展望
11 经济网络　　周石鹏* 许晓鸣
　11.1 前言
　11.2 基本概念和记号
　11.3 网络的内生形成模型
　11.4 基于网络的一般均衡模型
　11.5 小结
12 通讯网络——基于局域信息的最佳路由研究　　汪秉宏* 王文旭 许伯铭
　12.1 引言
　12.2 无尺度网络上基于局域路由协议的交通动力学模型
　12.3 局域路由搜索策略的模拟结果
　12.4 为什么α =－1的搜索策略是最佳选择？
　12.5 阻塞态的交通动力学
　12.6 单个结点传输信息能力与网络结点之连接度成正比的通讯网络
　12.7 次近邻区域可搜索模型中的局域路由优先搜索策略
　12.8 小结
13 网络模拟　　张宁* 王恒山
　13.1 引言
　13.2 网络生成方法
　13.3 网络的静态统计量计算
　13.4 中国教育网数据搜索与基本统计特性
　13.5 复杂网络研究常用软件介绍
　13.6 小结
第三部分  经典文献篇
On the Evolution of Random Graphs
P. Erdős, A. Rényi
(1960年发表于“Publications of the Mathematical Institute of the Hungarian Academy of Sciences”)
Introduction

1. Thresholds for Subgraphs of Given Type
2. Trees
3. Cycles
4. The Total Number of Points Belonging to Trees
5. The Total Number of Points Belonging to Cycles
6. The Number of Components
7. The Size of the Greatest Tree
8. When is Γn, N a Planer Graph？
9. On the Growth of Greatest Component
10. Remarks and Some Unsolved Problems

Statistical Mechanics of Complex Networks
R. Albert, A. –L. Barabási
(2001年发表于“Reviews of Modern Physics”)

1. Introduction
2. The Topology of Real Networks: Empirical Results
3. Random-Graph Theory
4. Percolation Theory
5. Generalized Random Graphs
6. Small-World Networks
7. Scale-Free Networks
8. The Theory of Evolving Networks
9. Error and Attack Tolerance
10. Outlook

Mathematical Results on Scale-Free Random Graphs
B. Bollobás, O. M. Riordan
(2003年发表于“Handbook of Graphs and Networks: From the Genome to the Internet”)

1. Introduction
2. Classical Models of Random Graphs
3. Results for Classical Random Graphs
4. The Watts-Strogatz ‘Small-World’ Model
5. Scale-Free Models
6. The Barabási-Albert Model
7. The LCD Model and
8. The Buckley-Osthus Model
9. The Copying Model
10. The Cooper-Frieze Model
11. Directed Scale-Free Graphs
12. Clustering Coefficient and Small Subgraphs
13. Pairings on [0, 1] and the Diameter of the LCD Model
14. Robustness and Vulnerability
15. The case [0, 1]: Plane-Oriented Recursive Trees
16. Conclusion

The “NEW” Science of Networks
D. J. Watts
(2004年发表于“The Structure and Dynamics of Networks (Princeton Studies in Complexity”)

1. Introduction
2. Models of Network Structure
3. Empirical Network Analysis
4. Networks and Collective Dynamics
5. Conclusion

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